Strojevi nadmašuju čovjeka u vještinama i inteligenciji: prekretnice

Godinu dana kasnije, 1997., Deep Blue je zadao konačni udarac i pobijedio Kasparova u cijelom meču. Tko bi pomislio da stroj može izračunati 200 milijuna pozicija u sekundi? Postignuće koje je sve ostavilo bez daha i malo zabrinute.

Deep Blue nije samo promijenio pravila igre, već je i redefinirao našu percepciju umjetne inteligencije. Više se nije radilo samo o strojevima koji ponavljaju monotone zadatke, već o sustavima koji mogu nadmašiti ljude u njihovim vlastitim igrama domišljatosti.

Može li umjetna inteligencija doživjeti kolaps?

Watson i umjetnost odgovaranja na nemoguća pitanja

2011. godine umjetna inteligencija napravila je još jedan impresivan skok kada se Watson, također iz IBM-a, suočio s titanima televizijskog kviza Jeopardy!: Bradom Rutterom i Kenom Jenningsom. Watsonova sposobnost razumijevanja pitanja na prirodnom jeziku i odgovaranja brzo i precizno bila je zasigurno spektakl za vidjeti. Iako je napravio nekoliko pogrešaka (poput zamjene Toronta s Chicagom, ups!), Watson je ostvario uvjerljivu pobjedu.

Ovaj događaj nije bio samo demonstracija tehnološke snage, već i napredak u obradi prirodnog jezika. I, naravno, ostavio je gledatelje da se pitaju: "Što slijedi?" (u stilu Jeopardyja, naravno).

Umjetna inteligencija postaje sve pametnija, a ljudi sve gluplji

AlphaGo i tisućljetni izazov igre Go

Go! Igra s više od 2.500 godina povijesti i razinom složenosti koja čini da šah izgleda kao dječja igra. Godine 2016., AlphaGo, razvijen od strane DeepMinda, zadivio je svijet pobijedivši prvaka Lee Sedola. Koristeći duboke neuronske mreže i učenje pojačanjem, AlphaGo nije samo izračunavao poteze, već je učio i poboljšavao se tijekom procesa.

Ovaj susret pokazao je da nije riječ samo o sirovoj snazi, već o strategiji i prilagodljivosti. Tko bi rekao da nas stroj može naučiti nešto o kreativnosti?

Iza igre: utjecaj umjetne inteligencije u stvarnom svijetu

Ove pobjede umjetne inteligencije ne ograničavaju se samo na igre. Watson je, primjerice, preskočio s televizijskog studija u bolnice, financijske urede pa čak i meteorološke stanice. Njegova sposobnost analiziranja ogromnih količina podataka revolucionirala je način na koji donosimo odluke. A što je s AlphaGoom? Njegova ostavština i dalje inspirira napredak u logistici, dizajnu materijala i znanstvenim istraživanjima.

Ove pobjede postavljaju pitanja o odgovornostima koje nosi umjetna inteligencija. Kako uskladiti tehnološki napredak s etičkim brigama? Dilema koja je, iako složena, jednako fascinantna kao i sam šah.

Dakle, ovdje smo, u svijetu gdje strojevi ne samo da igraju, već i surađuju i natječu se s nama. Jesi li spreman za sljedeći potez?